ETL и ELT (Интеграция и трансформация данных)
Обновлено: 6 октября 2026 г. • Редакция RuTut
Процессы извлечения данных из разнородных источников (Extract), их трансформации под аналитические стандарты (Transform) и загрузки в целевое хранилище (Load).
ETL (Extract, Transform, Load) и ELT (Extract, Load, Transform) - базовые конвейеры данных (Data Pipelines) в современной корпоративной архитектуре.
Разница между ETL и ELT
- ETL: данные трансформируются на промежуточном сервере до попадания в целевую базу. Применяется, когда в хранилище требуется передавать строго очищенные и обезличенные данные (например, по 152-ФЗ).
- ELT: сырые данные моментально загружаются в DWH, а трансформация выполняется мощностями самого хранилища.
Популярные инструменты конвейеризации
В корпоративном секторе активно применяются Apache Airflow, Apache NiFi, а также российские промышленные платформы интеграции данных Arenadata Streaming и DATAREON.
Другие термины глоссария
- 152-ФЗ (О персональных данных) - Федеральный закон РФ, регулирующий порядок обработки, хранения и защиты персональных данных граждан
- API (Программный интерфейс приложения) - Application Programming Interface - стандартизированный программный интерфейс, определяющий правила
- ARR (Annual Recurring Revenue) - Годовой регулярный доход SaaS-бизнеса от подписок, экстраполированный на год вперед на основе текуще
- ATS (Applicant Tracking System / Система подбора персонала) - Специализированное программное обеспечение для автоматизации рекрутинга: от автосбора откликов с job
- BCDR (Непрерывность бизнеса и аварийное восстановление) - Стратегия и комплекс процедур, гарантирующих непрерывность ключевых бизнес-процессов компании при те
- BI (Business Intelligence / Системы бизнес-аналитики) - Программный комплекс для сбора, очистки, моделирования и интерактивной визуализации корпоративных да